Wissenschaft · F&E · Innovation

Wissenschaft, die Wetter in messbare Bereitschaft übersetzt.

Unsere Forschung konzentriert sich auf drei Fragen: Wetterdaten verarbeiten, ohne die Quelle zu verlieren, Vorbereitung auf wetterbedingte Katastrophen vorziehen und Risiko im Klimawandel messen.

  • 7benannte Quellinstitutionen: ECMWF, NOAA, DWD, AEMET, Météo-France, EUMETSAT, Copernicus
  • T+6 … T+48Vorlaufzeit-Stufen im Verifikationsdesign
  • 5.376Stichproben in der 14-Tage-Verifikationsmatrix (Entwurf)
  • 9Fähigkeiten mit öffentlichem Reifestatus
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Unsere Ziele

Drei Felder, messbare Ziele.

Zu jedem Ziel steht, wie der Fortschritt gemessen wird.

01 · Datenverarbeitung

Jede Zahl auf ihre Quelle zurückführbar.

Meteorologische Daten aus mehreren Quellen verarbeiten und dabei Bedeutung und Herkunft erhalten.

  • Jede Eingabe wird mit Institution, Produkt, Laufzeit und Inhaltsidentität gespeichert
  • Unvereinbare Quellen werden nicht still vermischt oder neu abgetastet
  • Ein Produkt, das nicht an realen Beobachtungen geprüft wurde, wird nie „verifiziert“ genannt

Kriterium · Anteil der Ausgaben ohne Quellennachweis · offene Verifikationsberichte

02 · Naturgefahren

Die Zeit von der Warnung zur Handlung verkürzen.

Hochwasser und Sturzfluten, Stürme, starker Wind, Hitzewellen, Schnee und Eis, Küstenereignisse.

  • Die Kette amtliche Warnung → Kenntnisnahme → Bestätigung → Bereitschaft messbar machen
  • Das reale Ereignis vorab mit szenariobasierten Übungen durchspielen
  • Das Lernen nach dem Ereignis mit der nächsten Schwellenprüfung verbinden

Kriterium · Zeit von der Warnung bis zur ersten Vorbereitungsmaßnahme · in Übungs- und Ereignisnachweisen

03 · Klimawandel und Anpassung

Sich verschiebende Schwellen sichtbar machen.

Veränderung im Klimamaßstab in die Sprache lokaler Betriebsschwellen übersetzen.

  • Nachverfolgen, wie oft lokale Schwellen — heiße Tage, Stunden mit starkem Regen, Frostnächte — überschritten werden, anhand von Reanalysedaten
  • Eingaben für kommunale und sektorale Anpassungspläne erzeugen
  • Entscheidungen im Klimamaßstab und im Wettermaßstab getrennt halten

Kriterium · Trends der lokalen Schwellenhäufigkeit · Entscheidungen, die zu Anpassungsplänen werden

Unser wissenschaftliches Modell

Ein gemeinsamer Kern. Tätigkeitsspezifische Bedeutung.

Wetterinformation ist nur der Anfang. Das Modell hat vier Schichten: jede übernimmt die Ausgabe der vorherigen Schicht mitsamt ihrer Herkunft, und keine Schicht verändert still die Evidenz, die vor ihr lag.

Berechnung, Regeln und Sprache behalten ihre Rolle

Numerisches Modell

berechnet

Erzeugt die Werte, Spannen und Verifikationsmaßzahlen für Ihren Punkt aus Vorhersagefeldern.

Jede Zahl, die Sie auf dem Bildschirm sehen, kommt nur von hier.

Regelwerk

wendet an

Wendet Ihre Schwellen und die Regeln des Sektorpakets deterministisch an.

Jeder Auslöser zeigt, welche Regel mit welchem Wert gelaufen ist.

Sprachmodell

erläutert

Übersetzt das Ergebnis in die Sprache Ihrer Arbeit und schreibt Briefing- und Checklistentext.

Es erklärt. Zahlen und Schwellen kommen aus den Ebenen davor.

Öffentliche wissenschaftliche Architektur

  1. 01

    Quellenverarbeitung

    Vorhersagefelder, amtliche Warnungen, Stationsbeobachtungen und Satellitenprodukte werden mit Namen, Zeit und Inhaltsidentität übernommen.

    QuellenevidenzVerifikation

    Evidenz
  2. 02

    Lokales probabilistisches Modell

    Evidenz mehrerer Modelle für Ihren Punkt ist nach Vorlaufzeit geordnet. Die Modellspanne wird offen gezeigt; Kalibrierung kommt erst nach der Verifikation.

    Gefahr

    Unsicherheit
  3. 03

    Auswirkungsmodell

    Ihre Schwellen und die Exposition treffen auf die Wetterevidenz: welche Arbeit, zu welcher Zeit, wie stark sie betroffen sein kann.

    ExpositionAuswirkungRisikoZeitpunkt

    Auswirkung
  4. 04

    Entscheidung und Evidenz

    Empfehlung, Checkliste, Entscheidungsnachweis und Übung. Jeder Schritt lässt sich auf seine Quelle zurückführen.

    VorbereitungHandlungErgebnisLernen

    Entscheidung

Wir erklären offen, wie die Ebenen arbeiten. Schwellenkalibrierung, Branchenregeln und die Reihenfolge der Kombination bleiben Teil des Produkts.

Öffentliche wissenschaftliche Grundsätze

Sieben Regeln, denen jede Schicht folgt.

Wie Vertrauen gehalten wird
  1. 01

    Quelle bleibt Quelle.

    Der Datensatz eines Anbieters wird nie als unserer umetikettiert.

  2. 02

    Fehlendes bleibt fehlend.

    Ein fehlender Wert bleibt fehlend; er wird nie zu „kein Regen“ oder „geringes Risiko“.

  3. 03

    Übereinstimmung wird als Spanne gezeigt.

    Ähnliche Modellausgaben werden nie als Wahrscheinlichkeit dargestellt.

  4. 04

    Schwere und Konfidenz bleiben getrennt.

    Wie stark ein Ereignis werden könnte, sagt nichts über unsere Konfidenz.

  5. 05

    Offizielle Warnungen bleiben getrennt.

    Die Warnung der herausgebenden Stelle behält die eigene Spur; unsere Ausgabe nimmt nie ihren Platz ein.

  6. 06

    Keine stille Datenfusion.

    Quellen werden nur nach dokumentierten Regeln verbunden, und die Verbindung bleibt sichtbar.

  7. 07

    Keine öffentliche Behauptung ohne Evidenz.

    Eine Fähigkeit wird in der Stufe beschrieben, die ihre veröffentlichte Evidenz trägt.

Numerische Analyse

Vorhersage trifft auf Beobachtung.

Die Verifikation erfolgt auf dem eigenen Gitter der Vorhersage und zur exakten Gültigkeitszeit. Fehlerdefinition, Maßzahlen und Zuordnungsregel sind öffentlich: eine akademische Stelle soll dasselbe Ergebnis reproduzieren können.

Punktabtastung

Der Wert wird dem eigenen Gitter des Modells entnommen, und das Abtastverfahren wird festgehalten. Es wird keine Höhenkorrektur stillschweigend angewendet.

Vorlaufzeit-Stufen

Dieselbe Gültigkeitszeit wird aus den Läufen T+6, T+12, T+24 und T+48 betrachtet, damit Sie sehen, wie sich die Vorhersagegüte mit der Vorlaufzeit ändert.

Zeitabgleich

Prognose und Beobachtung werden zur exakten Gültigkeitszeit zugeordnet. Nicht zuordenbare Proben bleiben mit Begründung außen vor.

Unsicherheit

Die Spanne zwischen den Modellen wird offen gezeigt, nie als Wahrscheinlichkeit.

Maßzahlen

Mittlerer Fehler, mittlerer absoluter Fehler und RMSE, nach Vorlaufzeit, Station und Modell. Fehlende Daten bleiben fehlend.

Keine Reihung

Modelle werden erst gereiht, wenn eine Verifikationskampagne abgeschlossen und veröffentlicht ist.

Definitionen von Fehler und Maßzahlen

e = F − O
Vorhersage minus Beobachtung
Bias = (1/n) Σ e
mittlerer Fehler
MAE = (1/n) Σ |e|
mittlerer absoluter Fehler
RMSE = √[(1/n) Σ e²]
Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme

Temperaturen werden in Kelvin geführt. Beobachtungen stammen aus offiziellen nationalen Stationsnetzen: AEMET in Spanien, Météo-France in Frankreich.

Verifikationskampagne · Lufttemperatur in 2 m

8Stationen4Vorlaufzeiten3Modelle56Läufe

5.376erwartete Stichproben · 14 Tage

Die Kampagne nutzt ausgewählte Stationen und steht nicht für ein ganzes Land. Ergebnisse folgen nach Abschluss.

Verifikation und Reife

Wir sagen klar, wo wir stehen.

Jede wissenschaftliche Fähigkeit steht auf einer von fünf Stufen. Eine Stufe wird nur erreicht, wenn ihre Evidenz veröffentlicht ist. Keine Fähigkeit steht heute auf der Stufe „in Produktion“.

Quelle: öffentliches Fähigkeitsverzeichnis

Reife der wissenschaftlichen Fähigkeiten, aus dem öffentlichen Fähigkeitsverzeichnis
Fähigkeit1Code vorhanden2Lokal verifiziert3Mit einer Live-Quelle verifiziert4Kalibriert5In Produktion
Lufttemperatur in 2 mStandardvariable · KelvinAktuelle Stufe: Mit einer Live-Quelle verifizierterreichterreichtaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreicht
Zuordnung Vorhersage–BeobachtungNur Lufttemperatur in 2 mAktuelle Stufe: Mit einer Live-Quelle verifizierterreichterreichtaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreicht
Verifikationsmaßzahlen der TemperaturBias, MAE und RMSE · 2 mAktuelle Stufe: Lokal verifizierterreichtaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreichtnicht erreicht
Evidenz zu starkem NiederschlagNicht kalibriertAktuelle Stufe: Mit einer Live-Quelle verifizierterreichterreichtaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreicht
Evidenz zur WindgefahrNicht kalibriertAktuelle Stufe: Mit einer Live-Quelle verifizierterreichterreichtaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreicht
KonfidenzrechnungKeine bewertete KonfidenzAktuelle Stufe: Code vorhandenaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreichtnicht erreichtnicht erreicht
Modell des AuswirkungsrisikosNicht veröffentlichtAktuelle Stufe: Code vorhandenaktuelle Stufenicht erreichtnicht erreichtnicht erreichtnicht erreicht
HochwasserGefahrenevidenzAktuelle Stufe: In Entwicklungnicht erreichtnicht erreichtnicht erreichtnicht erreichtnicht erreicht
Klimatologische AnomalieFür das Klimaziel erforderlichAktuelle Stufe: In Entwicklungnicht erreichtnicht erreichtnicht erreichtnicht erreichtnicht erreicht

Prognosen, Quellen und offizielle Warnungen werden getrennt gezeigt. Kombinierte Werte für Wahrscheinlichkeit, Konfidenz und Auswirkung sind in Entwicklung.

Forschungsfelder

Jeder Status zeigt den aktuellen Stand der Arbeit.

  • Anbindung amtlicher WarnungenLIVE
  • Herkunft der QuelleLIVE
  • Verifikation der VorhersageIN VALIDIERUNG
  • Prospektive Forschung zur ReferenzgüteIN VALIDIERUNG
  • Modellierung operativer AuswirkungIN ENTWICKLUNG
  • KalibrierungsforschungIN FORSCHUNG
  • Lernen aus ErgebnissenGEPLANT

Vorsorgeforschung

Von der Warnung zur Bereitschaft

Amtliche Warnungen bleiben maßgeblich. Vorbereitung und Hinweise von MetOry sind Entscheidungsunterstützung. Die beiden Spuren bleiben parallel und werden nie zusammengeführt.

Spur 1

Amtliche Warnung — maßgeblich

Von der nationalen Stelle herausgegeben und unverändert mit Quellenangabe gezeigt.

Spur 2

MetOry-Vorbereitung / Hinweis — Entscheidungsunterstützung

Eine eigene Einordnung für Ihre Tätigkeit, neben den offiziellen Warnungen.

  1. 1

    Erkennen

    Wetterevidenz oder eine amtliche Warnung wird relevant.

  2. 2

    Erreichen

    Die Information erreicht die verantwortliche Person oder das Team.

  3. 3

    Bestätigen

    Eingang und Kenntnisnahme können festgehalten werden.

  4. 4

    Bewerten

    Die operative Relevanz wird im Kontext geprüft.

  5. 5

    Vorbereiten

    Vorbereitungsschritte werden geprüft, zugewiesen und nachverfolgt.

  6. 6

    Übung / Handeln

    Eine Übung, eine Vorbereitungsmaßnahme oder eine reale Reaktion kann festgehalten werden.

  7. 7

    Nachbereitung

    Ergebnis und Lehren werden für das nächste Mal festgehalten.

Evidenzspur der Vorsorge

Organisationen können eine Spur aus Warnung, Zustellung, Bestätigung, Zuweisung, Maßnahme, Übung und Auswertung festhalten. Einige Schritte sind noch in Entwicklung.

  • Warnung eingegangenLIVE
  • Benachrichtigung zugestelltIN ENTWICKLUNG
  • Warnung angesehenIN ENTWICKLUNG
  • Warnung bestätigtIN ENTWICKLUNG
  • Verantwortliche Person oder Team zugewiesenIN ENTWICKLUNG
  • Vorbereitung begonnenIN FORSCHUNG
  • Vorbereitung abgeschlossenIN FORSCHUNG
  • Übung abgeschlossenGEPLANT
  • Ergebnis nachbereitetGEPLANT
SYNTHETISCH / BEISPIEL

Übung: Starkregenwarnung an einem Logistikstandort

Beispielszenario mit Musterwerten.

  1. 01Starkregenwarnung
  2. 02Logistikstandort
  3. 03Kontrolle der Entwässerung
  4. 04Schutz von Ware im Freien
  5. 05Routenprüfung
  6. 06Bestätigung durch die Leitung
  7. 07Nachbereitung der Übung

Ergebnisse wie vermiedene Schäden oder Einsparungen nennen wir nur, wenn sie unabhängig gemessen sind.

Forschung und angewandte Wissenschaft

Fünf Programme, eine Evidenzkette.

Jedes Programm zeigt seinen aktuellen Status.

01LIVE

Meteorologische Evidenz aus mehreren Quellen

Evidenz aus Vorhersage, Beobachtung, Satellit / Erdbeobachtung und amtlicher Warnung, behalten mit Quelle, Produkt, Zeit und Herkunft.

02IN VALIDIERUNG

Verifikation der Vorhersage

Wo geeignete Beobachtungen vorliegen, kann Vorhersageevidenz an realen Beobachtungen geprüft werden. Historische und prospektive Verifikationsmethoden werden aktiv erforscht.

03IN ENTWICKLUNG

Modellierung von Wetter zu Auswirkung

Wie Wettergefahren mit Ort, Exposition und betrieblichem Kontext zusammenwirken.

04IN FORSCHUNG

Verhalten bei Warnung und Vorsorge

Untersucht, ob Warninformation die richtige Person erreicht, rechtzeitig bestätigt wird und zu Vorbereitung führt.

05GEPLANT

Übungen, Ergebnisse und Lernen

Bewertet Vorsorgeverfahren durch Übungen, Nachweise und Lernen nach dem Ereignis.

An einem Programm mitwirken

Kontakt aufnehmen

Kooperation

Forschungspartner werden.

Wir begrüßen gemeinsame Verifikationskampagnen, Übungsforschung und Anpassungsstudien mit Hochschulen, meteorologischen Diensten, Kommunen und Katastrophenschutz — sowie den Dialog über verantwortliche Datennutzung, Verifikation und Interoperabilität.

Die Nennung der Europäischen Union, von EUMETSAT oder Wetterbehörden bedeutet keine Zugehörigkeit, Billigung oder Förderung.

Quellen werden zur Namensnennung angegeben. Offizielle Warnungen kommen von den nationalen Wetterdiensten.