Puntbemonstering
De waarde komt van het eigen rooster van het model en de bemonsteringsmethode wordt vastgelegd. Er wordt niet stilzwijgend een hoogtecorrectie toegepast.
Ladder van voorlooptijden
Dezelfde geldigheidstijd wordt bekeken vanuit de runs T+6, T+12, T+24 en T+48, zodat u ziet hoe de kwaliteit van de verwachting verandert met de voorlooptijd.
Tijdsafstemming
Verwachting en waarneming worden gekoppeld op de exacte geldigheidstijd, zonder tolerantie. Nabije tijdstippen worden niet stilzwijgend in de plaats gezet van exacte waarnemingstijden; een niet-gekoppeld monster blijft buiten, met de reden vastgelegd.
Onzekerheid
Het bereik tussen modellen wordt open getoond. Overeenstemming tussen modellen wordt niet als een waarschijnlijkheid gepresenteerd.
Maten
Gemiddelde fout, gemiddelde absolute fout en wortel van de gemiddelde kwadratische fout — naar voorlooptijd, station en model. Ontbrekende gegevens worden niet als nul behandeld.
Geen rangschikking
Modellen worden niet gerangschikt voordat een verificatiecampagne is afgerond en de resultaten zijn gepubliceerd.
- e = F − O
- verwachting minus waarneming
- Bias = (1/n) Σ e
- gemiddelde fout
- MAE = (1/n) Σ |e|
- gemiddelde absolute fout
- RMSE = √[(1/n) Σ e²]
- wortel van de gemiddelde kwadratische fout
De canonieke eenheid is de kelvin. Waarnemingen komen van officiële nationale stationsnetwerken: AEMET in Spanje, Météo-France in Frankrijk.
Verificatiecampagne · luchttemperatuur op 2 m
8stations×4voorlooptijden×3modellen×56modelruns
=5.376verwachte monsters · 14 dagen
De campagne is een gecontroleerd pilotpanel en beweert niet een heel land te vertegenwoordigen. De startvoorwaarden worden gecontroleerd; resultaten worden gepubliceerd wanneer de campagne is afgerond.