Une science qui fait du temps une préparation mesurable.
Notre recherche porte sur trois questions : traiter les données météo sans perdre leur source, avancer la préparation face aux catastrophes d’origine météorologique et mesurer le risque à mesure que le climat change.
T+6 … T+48pas d’échéance dans le plan de vérification
5 376échantillons dans la matrice de vérification à 14 jours (conception)
9capacités avec un état de maturité public
Photo : Pixabay / Pexels
Nos objectifs
Trois domaines, des objectifs mesurables.
Chaque objectif est accompagné de la façon de mesurer ses progrès.
01 · Traitement des données
Chaque nombre traçable jusqu'à sa source.
Traiter des données météorologiques multi-sources en conservant leur sens et leur origine.
Chaque entrée est conservée avec son institution, son produit, l'heure du réseau et son identité de contenu
Les sources incompatibles ne sont pas mélangées ni rééchantillonnées en silence
Un produit non confronté à des observations réelles n'est jamais dit « vérifié »
Critère · part des résultats sans trace de source · rapports de vérification ouverts
02 · Catastrophes naturelles
Raccourcir le délai de la vigilance à l'action.
Inondations et crues rapides, tempêtes, vent fort, canicules, neige et verglas, événements côtiers.
Rendre mesurable la chaîne vigilance officielle → prise de connaissance → accusé → préparation
Répéter l'événement réel à l'avance par des exercices fondés sur des scénarios
Relier l'apprentissage après action à la prochaine revue de seuil
Critère · délai de la vigilance à la première action de préparation · dans les enregistrements d'exercice et d'événement
03 · Changement climatique et adaptation
Rendre visibles les seuils qui se déplacent.
Traduire le changement d'échelle climatique dans le langage des seuils d'exploitation locaux.
Suivre la fréquence de franchissement des seuils locaux — jours chauds, heures de pluie intense, nuits de gel — à partir de données de réanalyse
Produire des entrées pour les plans d'adaptation communaux et sectoriels
Tenir à part les décisions d'échelle climatique et d'échelle météorologique
Critère · tendances de la fréquence des seuils locaux · décisions qui deviennent des plans d'adaptation
Notre modèle scientifique
Un noyau commun. Un sens propre à l'activité.
L'information météorologique n'est que le début. Le modèle comporte quatre couches : chacune hérite du résultat de la couche précédente avec son origine, et aucune couche ne modifie en silence les éléments qui la précèdent.
Calcul, règles et langage : chacun son rôle
Modèle numérique
calcule
Produit les valeurs, les plages et les métriques de vérification pour votre point à partir des champs de prévision.
Chaque nombre que vous voyez à l'écran vient uniquement d'ici.
Moteur de règles
applique
Applique vos seuils et les règles du pack sectoriel de façon déterministe.
Chaque déclencheur montre quelle règle a tourné, et avec quelle valeur.
Modèle de langage
explique
Traduit le résultat dans le langage de votre travail et rédige le texte du briefing et de la liste de contrôle.
Il explique. Chiffres et seuils viennent des couches précédentes.
Architecture scientifique publique
01
Traitement des sources
Champs de prévision, vigilances officielles, observations de station et produits satellitaires sont pris avec leur nom, leur heure et leur identité de contenu.
Éléments de sourceVérification
Éléments
02
Modèle probabiliste local
Les éléments multi-modèles pour votre point sont ordonnés par échéance. La plage des modèles est montrée ouvertement ; le calage ne vient qu'après la vérification.
Aléa
Incertitude
03
Modèle d'impact
Vos seuils et l'exposition rencontrent les preuves météorologiques : quel travail, à quelle heure, dans quelle mesure il peut être affecté.
ExpositionImpactRisqueÉchéance
Impact
04
Décision et éléments
Recommandation, liste de contrôle, enregistrement de décision et exercice. Chaque étape peut être retracée jusqu'à sa source.
PréparationActionRésultatApprentissage
Décision
Nous expliquons ouvertement le fonctionnement des couches. Le calibrage des seuils, les règles sectorielles et l’ordre de combinaison des données font partie du produit.
L'enregistrement d'un fournisseur n'est jamais réétiqueté comme le nôtre.
02
Le manquant reste manquant.
Une valeur manquante reste manquante ; elle ne devient jamais « pas de pluie » ni « risque faible ».
03
L’accord est montré comme une plage.
Des sorties de modèles similaires ne sont jamais présentées comme une probabilité.
04
Sévérité et confiance restent distinctes.
L'intensité possible d'un événement ne dit rien de notre degré de certitude.
05
Les avertissements officiels restent à part.
La vigilance de l'autorité émettrice garde sa propre voie ; notre résultat ne prend jamais sa place.
06
Pas de fusion silencieuse des données.
Les sources ne sont combinées que par des règles documentées, et la combinaison reste visible.
07
Pas d'affirmation publique sans éléments.
Une capacité est décrite au stade que ses éléments publiés soutiennent.
Analyse numérique
La prévision rencontre l'observation.
La vérification se fait sur la grille propre de la prévision et à l'heure de validité exacte. La définition de l'erreur, les métriques et la règle d'appariement sont publiques : un universitaire doit pouvoir reproduire le même résultat.
Échantillonnage ponctuel
La valeur est prise sur la grille propre du modèle et la méthode d'échantillonnage est consignée. Aucune correction d'altitude n'est appliquée en silence.
Pas d’échéance
La même heure de validité est vue depuis les réseaux T+6, T+12, T+24 et T+48, afin de voir comment la qualité de la prévision change avec l'échéance.
Alignement temporel
Prévision et observation sont appariées à l’heure de validité exacte. Les échantillons non appariés sont écartés, motif à l’appui.
Incertitude
L’écart entre modèles est montré ouvertement, jamais comme une probabilité.
Métriques
Erreur moyenne, erreur absolue moyenne et erreur quadratique moyenne, par échéance, station et modèle. Les données manquantes restent manquantes.
Pas de classement
Les modèles ne sont classés qu’après une campagne de vérification achevée et publiée.
Définitions de l'erreur et des métriques
e = F − O
prévision moins observation
Biais = (1/n) Σ e
erreur moyenne
MAE = (1/n) Σ |e|
erreur absolue moyenne
RMSE = √[(1/n) Σ e²]
erreur quadratique moyenne
Les températures sont traitées en kelvins. Les observations viennent des réseaux officiels de stations : l’AEMET en Espagne, Météo-France en France.
Campagne de vérification · température de l'air à 2 m
8stations×4échéances×3modèles×56réseaux
=5 376échantillons attendus · 14 jours
La campagne utilise une sélection de stations et ne représente pas un pays entier. Les résultats seront publiés à son terme.
Vérification et maturité
Nous disons clairement où nous en sommes.
Chaque capacité scientifique repose sur l'une de cinq étapes. Une étape n'est franchie que lorsque ses éléments sont publiés. Aucune capacité n'est aujourd'hui à l'étape « en production ».
Source : manifeste public des capacités
1Code présent
2Vérifié localement
3Vérifié avec une source en direct
4Calé
5En production
Maturité des capacités scientifiques, d'après le manifeste public des capacités
Capacité
1Code présent
2Vérifié localement
3Vérifié avec une source en direct
4Calé
5En production
Température de l'air à 2 mVariable standard · kelvinÉtape actuelle: Vérifié avec une source en direct
atteinte
atteinte
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
Appariement prévision–observationTempérature de l'air à 2 m seulementÉtape actuelle: Vérifié avec une source en direct
atteinte
atteinte
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
Métriques de vérification de la températureBiais, MAE et RMSE · 2 mÉtape actuelle: Vérifié localement
atteinte
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
non atteinte
Éléments de fortes précipitationsPas caléÉtape actuelle: Vérifié avec une source en direct
atteinte
atteinte
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
Éléments d'aléa de ventPas caléÉtape actuelle: Vérifié avec une source en direct
atteinte
atteinte
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
Moteur de confiancePas de confiance chiffréeÉtape actuelle: Code présent
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
non atteinte
non atteinte
Modèle de risque d'impactNon publiéÉtape actuelle: Code présent
étape actuelle
non atteinte
non atteinte
non atteinte
non atteinte
InondationÉléments d'aléaÉtape actuelle: En développement
non atteinte
non atteinte
non atteinte
non atteinte
non atteinte
Anomalie climatologiqueNécessaire à l'objectif climatiqueÉtape actuelle: En développement
non atteinte
non atteinte
non atteinte
non atteinte
non atteinte
Prévisions, sources et avertissements officiels sont affichés séparément. Les scores combinés de probabilité, de confiance et d’impact sont en développement.
Domaines de recherche
Chaque statut indique l’étape actuelle des travaux.
Connexion aux vigilances officiellesEN DIRECT
Provenance des sourcesEN DIRECT
Vérification des prévisionsEN VALIDATION
Recherche prospective de performance de référenceEN VALIDATION
Modélisation de l'impact opérationnelEN DÉVELOPPEMENT
Recherche de calageEN RECHERCHE
Apprentissage des résultatsPRÉVU
Recherche sur la préparation
De la vigilance à la préparation
Les vigilances officielles restent l'autorité de référence. Les résultats de préparation et d'avis MetOry sont une aide à la décision. Les deux voies restent parallèles et ne fusionnent jamais.
Voie 1
Vigilance officielle — faisant autorité
Émis par l’autorité nationale et affiché tel quel, avec attribution.
Voie 2
Préparation / avis MetOry — aide à la décision
Une lecture distincte pour votre activité, aux côtés des avertissements officiels.
1
Détecter
Des preuves météorologiques ou une vigilance officielle deviennent pertinents.
2
Atteindre
L'information atteint la personne ou l'équipe responsable.
3
Accuser réception
La réception et la prise de connaissance peuvent être enregistrées.
4
Évaluer
La pertinence opérationnelle est revue dans le contexte.
5
Préparer
Les étapes de préparation sont revues, affectées et suivies.
6
Exercice / agir
Un exercice, une action de préparation ou une réponse réelle peut être enregistré.
7
Revue
Le résultat et les enseignements sont consignés pour la prochaine fois.
Trace des éléments de préparation
Les organisations peuvent consigner un historique d’alerte, de remise, d’accusé, d’attribution, d’action, d’exercice et de revue. Certaines étapes sont encore en développement.
Vigilance reçueEN DIRECT
Notification remiseEN DÉVELOPPEMENT
Vigilance consultéeEN DÉVELOPPEMENT
Vigilance accusée de réceptionEN DÉVELOPPEMENT
Personne ou équipe responsable affectéeEN DÉVELOPPEMENT
Préparation commencéeEN RECHERCHE
Préparation terminéeEN RECHERCHE
Exercice terminéPRÉVU
Résultat revuPRÉVU
SYNTHÉTIQUE / EXEMPLE
Exercice : vigilance pluie forte sur un site logistique
Scénario d’exemple avec des valeurs fictives.
01Vigilance pluie forte
02Site logistique
03Contrôle des évacuations
04Protection du stock en extérieur
05Revue d'itinéraire
06Accusé du responsable
07Revue après exercice
Des résultats comme les dommages évités ou les économies ne sont annoncés que s’ils sont mesurés de façon indépendante.
Recherche et science appliquée
Cinq programmes, une seule chaîne d'éléments.
Chaque programme indique son statut actuel.
01EN DIRECT
Preuves météorologiques multi-sources
Éléments de prévision, d'observation, de satellite / observation de la Terre et de vigilance officielle, conservés avec la source, le produit, l'heure et la provenance.
02EN VALIDATION
Vérification des prévisions
Là où des observations adaptées existent, les éléments de prévision peuvent être éprouvés face à des observations réelles. Les méthodes de vérification historique et prospective sont en recherche active.
03EN DÉVELOPPEMENT
Modélisation du temps vers l'impact
Comment les aléas météo interagissent avec le lieu, l’exposition et le contexte opérationnel.
04EN RECHERCHE
Vigilance et comportement de préparation
Étude de la question de savoir si l'information de vigilance atteint la bonne personne, est accusée à temps et aboutit à une préparation.
05PRÉVU
Exercices, résultats et apprentissage
Évaluation des procédures de préparation par les exercices, les enregistrements et l'apprentissage après événement.
Nous accueillons des campagnes de vérification conjointes, des recherches sur les exercices et des études d'adaptation avec les universités, les services météorologiques, les communes et les organismes de protection civile — ainsi que le dialogue sur l'usage responsable des données, la vérification et l'interopérabilité.
