科学 · R&D · イノベーション

天気を、測定可能な備えに変える科学。

私たちの研究は、3つの問いに焦点を当てています。気象データを情報源を失わずに処理するにはどうするか、気象を起因とする災害に対する備えをどう前倒しするか、気候が変化するなかでリスクをどう測定するか。

  • 7名称を明記した情報源機関: ECMWF、NOAA、DWD、AEMET、Météo-France、EUMETSAT、Copernicus
  • T+6 … T+48検証設計におけるリードタイムの段階
  • 5,37614日間の検証マトリクスのサンプル数(設計値)
  • 9公開された成熟度ステータスを持つ機能
写真:Pixabay / Pexels

私たちの目標

3つの分野、測定可能な目標。

各目標には、その進捗をどう測定するかを併記しています。

01 · データ処理

すべての数値を、その情報源まで追跡できる。

複数の情報源の気象データを、その意味と由来を保ったまま処理する。

  • すべての入力は、機関、プロダクト、ラン時刻、コンテンツ識別子とともに保存されます
  • 互換性のない情報源を、黙って混ぜたり再サンプリングしたりしません
  • 実際の観測と照合していないプロダクトを「検証済み」と呼ぶことはありません

評価基準 · 情報源の記録がない出力の割合 · 公開検証レポート

02 · 自然災害

警報から行動までの時間を短縮する。

洪水と鉄砲水、暴風雨、強風、熱波、雪と氷、沿岸の現象。

  • 公式警報 → 認識 → 確認応答 → 備え、という連鎖を測定可能にする
  • シナリオに基づく演習で、実際の事象をあらかじめ予行演習する
  • 事後の学びを、次回のしきい値の見直しにつなげる

評価基準 · 警報から最初の準備行動までの時間 · 演習と事象の記録より

03 · 気候変動と適応

移りゆくしきい値を可視化する。

気候スケールの変化を、局地的な運用しきい値の言葉に翻訳する。

  • 再解析データを用いて、局地的なしきい値(猛暑日、強雨の時間、霜の降りる夜)の超過頻度を追跡する
  • 自治体およびセクター別の適応計画に向けたインプットを作成する
  • 気候スケールの判断と気象スケールの判断を切り分ける

評価基準 · 局地的なしきい値超過頻度の推移 · 適応計画につながった判断

私たちの科学モデル

共通の中核。活動ごとの意味づけ。

気象情報は始まりにすぎません。モデルには4つの層があり、各層は前の層の出力をその由来とともに引き継ぎ、どの層も先行する根拠を黙って変更することはありません。

計算、ルール、言語は、それぞれの役割を保ちます

数値モデル

計算する

予報の格子データから、あなたの地点の値、幅、検証指標を生成します。

画面に表示されるすべての数値は、ここからのみ得られます。

ルールエンジン

適用する

あなたのしきい値とセクターパックのルールを、決定論的に適用します。

すべての発動で、どのルールがどの値で実行されたかが示されます。

言語モデル

説明する

結果を業務の言葉に翻訳し、ブリーフィングとチェックリストの文章を作成します。

説明を担当します。数値としきい値は、上の層から取得します。

公開された科学的アーキテクチャ

  1. 01

    情報源の処理

    予報の格子データ、公式警報、観測所の観測値、衛星プロダクトは、名称、時刻、コンテンツ識別子とともに取り込まれます。

    情報源の根拠検証

    根拠
  2. 02

    局地確率モデル

    あなたの地点に対する複数モデルの根拠を、リードタイム順に並べます。モデルの幅はそのまま示し、較正は検証の後にのみ行います。

    ハザード

    不確実性
  3. 03

    影響モデル

    あなたのしきい値と曝露状況が、気象の根拠と結びつきます。どの作業が、いつ、どの程度影響を受けうるかがわかります。

    曝露影響リスクタイミング

    影響
  4. 04

    判断と根拠

    提案、チェックリスト、判断記録、演習。すべてのステップを、その情報源まで遡って追跡できます。

    準備行動結果学習

    判断

各層がどのように動くかは、公開して説明します。しきい値の較正、セクター別のルールセット、根拠を組み合わせる順序は、製品の一部として非公開のままです。

公開された科学的原則

すべての層が守る7つのルール。

信頼をどう保つか
  1. 01

    出典は出典のままです。

    提供元の記録を、私たちのものとして表示し直すことはありません。

  2. 02

    欠測は欠測のままです。

    欠測値は欠測のままです。「雨なし」や「低リスク」になることはありません。

  3. 03

    一致は、幅として示します。

    モデル出力が似通っていることを、確率として示すことは決してありません。

  4. 04

    強度と確信度は切り分けます。

    現象がどれほど強くなりうるかは、私たちがどれほど確かだと考えているかとは別の話です。

  5. 05

    公式警報は別にしておきます。

    発表機関の警報は専用のレーンを保ち、私たちの出力がその代わりになることはありません。

  6. 06

    黙ってデータを融合しません。

    情報源は、文書化されたルールに従ってのみ組み合わせ、その組み合わせは常に見える状態にします。

  7. 07

    根拠のない公開主張はしません。

    機能は、公開された根拠が裏づける段階で説明します。

数値解析

予報と観測を突き合わせる。

検証は、予報自身の格子上で、正確な有効時刻に行います。誤差の定義、指標、照合ルールは公開されており、研究者が同じ結果を再現できるようになっています。

地点サンプリング

値はモデル自身の格子から取得し、サンプリング方法を記録します。高度補正は、黙って適用されることはありません。

リードタイムの段階

同じ有効時刻を T+6、T+12、T+24、T+48 の各ランから見ることで、リードタイムによって予報の精度がどう変わるかがわかります。

時刻の整合

予報と観測は、正確な有効時刻で照合されます。照合できなかったサンプルは除外され、その理由が記録されます。

不確実性

モデル間の幅はそのまま示し、確率として表示することは決してありません。

指標

平均誤差、平均絶対誤差、二乗平均平方根誤差を、リードタイム、観測所、モデル別に示します。欠測は欠測のままです。

順位付けなし

モデルの順位付けは、検証キャンペーンが完了し、結果が公開されてから行います。

誤差と指標の定義

e = F − O
予報 − 観測
バイアス = (1/n) Σ e
平均誤差
MAE = (1/n) Σ |e|
平均絶対誤差
RMSE = √[(1/n) Σ e²]
二乗平均平方根誤差

気温はケルビンで扱います。観測値は、各国の公式観測所ネットワークから取得します(スペインは AEMET、フランスは Météo-France)。

検証キャンペーン · 2 m 気温

8観測所4リードタイム3モデル56ラン

5,376想定サンプル数 · 14日間

このキャンペーンは、選定した観測所を対象とした管理された検証であり、国全体を代表するものではありません。完了後に結果を公開します。

検証と成熟度

私たちの現在地を、率直にお伝えします。

すべての科学的機能は、5つの段階のいずれかにあります。段階が上がるのは、その根拠が公開されたときだけです。 現在、「本番運用」の段階にある機能はありません。

出典: 公開されている機能マニフェスト

科学的機能の成熟度(公開機能マニフェストより)
機能1コード実装済み2ローカルで検証済み3実際の情報源で検証済み4較正済み5本番運用
2 m 気温標準変数 · ケルビン現在の段階: 実際の情報源で検証済み到達済み到達済み現在の段階未到達未到達
予報と観測の照合2 m 気温のみ現在の段階: 実際の情報源で検証済み到達済み到達済み現在の段階未到達未到達
気温の検証指標バイアス、MAE、RMSE · 2 m現在の段階: ローカルで検証済み到達済み現在の段階未到達未到達未到達
大雨の根拠未較正現在の段階: 実際の情報源で検証済み到達済み到達済み現在の段階未到達未到達
風のハザードの根拠未較正現在の段階: 実際の情報源で検証済み到達済み到達済み現在の段階未到達未到達
確信度エンジンスコア化された確信度なし現在の段階: コード実装済み現在の段階未到達未到達未到達未到達
影響リスクモデル未公開現在の段階: コード実装済み現在の段階未到達未到達未到達未到達
洪水ハザードの根拠現在の段階: 開発中未到達未到達未到達未到達未到達
気候学的偏差気候目標に必要現在の段階: 開発中未到達未到達未到達未到達未到達

予報、情報源、公式警報は別々に表示されます。確率、確信度、影響スコアを統合した指標は開発中です。

研究分野

各ステータスは、取り組みの現在の段階を示します。

  • 公的な警報との接続稼働中
  • 情報源の出所稼働中
  • 予報の検証検証中
  • 前向きの基準スキル研究検証中
  • 運用上の影響のモデリング開発中
  • 較正の研究研究中
  • 結果からの学習計画中

備えの研究

警報から備えへ

公式警報が権威ある情報であることに変わりはありません。MetOry の準備情報と助言は意思決定支援です。2つのレーンは並行したまま、決して統合されません。

レーン 1

公式警報 — 権威ある情報

国の機関が発表したものを、出典を明記してそのまま表示します。

レーン 2

MetOry 準備 / 助言 — 意思決定支援

公式警報とは別に、あなたの活動に合わせた見方を提供します。

  1. 1

    検知

    気象の根拠または公式警報が、業務に関係するものとなります。

  2. 2

    伝達

    情報が、担当者またはチームに届きます。

  3. 3

    確認応答

    受領と認識を記録できます。

  4. 4

    評価

    業務への関連性を、状況に応じて確認します。

  5. 5

    準備

    準備のステップは、確認、割り当て、追跡されます。

  6. 6

    演習 / 対応

    訓練、準備行動、実際の対応を記録できます。

  7. 7

    振り返り

    結果と教訓は、次回に備えて記録されます。

備えの証跡

組織は、警報、伝達、確認応答、担当割り当て、対応、演習、振り返りの経緯を記録できます。一部のステップはまだ開発中です。

  • 警報を受信稼働中
  • 通知を配信開発中
  • 警報を閲覧開発中
  • 警報を確認開発中
  • 担当者またはチームを割り当て開発中
  • 準備を開始研究中
  • 準備を完了研究中
  • 訓練を完了計画中
  • 結果を振り返り計画中
合成データ / 例

演習: 物流施設での大雨警報

サンプル値による例示シナリオです。

  1. 01大雨警報
  2. 02物流施設
  3. 03排水設備の点検
  4. 04屋外在庫の保護
  5. 05ルートの確認
  6. 06管理者の確認
  7. 07演習後の振り返り

回避できた被害額や節約額などの成果は、独立して測定された場合にのみ主張します。

研究・応用科学

5つののプログラム、根拠の連鎖はひとつ。

各プログラムには現在のステータスが表示されます。

01稼働中

複数ソースの気象の根拠

予報、観測、衛星 / 地球観測、公的な警報の根拠を、情報源、プロダクト、時刻、出所とともに保持します。

02検証中

予報の検証

適切な観測がある場合、予報の根拠を実際の観測と照らして検証できます。過去データおよび前向きの検証手法は、現在研究中です。

03開発中

気象から影響へのモデリング

気象ハザードが、場所、曝露、運用の文脈とどのように相互作用するか。

04研究中

警報と備えの行動

警報情報が適切な人に届き、適時に確認され、準備につながっているかを研究します。

05計画中

訓練、結果、学習

訓練、記録、事後の学習を通じて、備えの手順を評価します。

プログラムで提携する

お問い合わせ

協力

研究パートナーになりませんか。

大学、気象機関、自治体、民間防災機関との共同検証キャンペーン、演習研究、適応策の研究を歓迎します。また、責任あるデータ利用、検証、相互運用性に関する対話も歓迎します。

欧州連合、EUMETSAT、気象機関への言及は、提携、推薦、資金提供を意味するものではありません。

情報源の名称は出典表示のために記載しています。公式警報は各国の気象機関から提供されます。