01 · 数据处理
每个数字都可追溯到其来源。
处理多来源气象数据，同时保留其含义和出处。
- 每项输入都连同其机构、产品、运行时间和内容标识一并存储
- 不兼容的来源不会被悄悄混合或重采样
- 未经真实观测检验的产品，绝不称为“已检验”
衡量标准 · 没有来源记录的输出所占比例 · 公开的检验报告
科学 · 研发 · 创新
让天气转化为可衡量的就绪程度的科学。
我们的研究聚焦三个问题：如何在处理天气数据时不丢失其来源，如何为天气引发的灾害提前做好准备，以及如何在气候变化中衡量风险。
- 7明确列名的来源机构：ECMWF、NOAA、DWD、AEMET、Météo-France、EUMETSAT、Copernicus
- T+6 … T+48检验设计中的预报时效阶梯
- 5,37614 天检验矩阵中的样本数（设计值）
- 9项具有公开成熟度状态的能力
我们的目标
三个领域，可衡量的目标。
每个目标都会列出将如何衡量其进展。
02 · 自然灾害
缩短从预警到行动的时间。
洪水和山洪、风暴、强风、热浪、雪和冰、沿海事件。
- 让“官方预警 → 知晓 → 确认 → 就绪”这条链路可衡量
- 通过情景演练，提前预演真实事件
- 将事后复盘的经验与下一次阈值审查衔接起来
衡量标准 · 从预警到首个准备行动的时间 · 取自演练和事件记录
03 · 气候变化与适应
让不断变化的阈值变得可见。
将气候尺度的变化转化为局地作业阈值的语言。
- 利用再分析数据，跟踪局地阈值（炎热日、强降雨小时、霜冻夜）被突破的频率
- 为市政和行业适应计划提供输入
- 将气候尺度和天气尺度的决策区分开
衡量标准 · 局地阈值频率的变化趋势 · 转化为适应计划的决策
我们的科学模型
共享的核心。按作业定制的含义。
天气信息只是开始。该模型分为四层：每一层继承上一层的输出及其来源，且没有任何一层会悄悄改动之前的证据。
计算、规则和语言各司其职
数值模型
计算
根据预报场，为你所在点位生成数值、范围和检验指标。
屏幕上看到的每个数字都只来自这里。
规则引擎
应用
以确定性的方式应用你的阈值和行业包的规则。
每次触发都会显示运行了哪条规则、使用了哪个数值。
语言模型
解释
将结果转化为你工作的语言，并撰写简报和清单文本。
它负责解释。数值和阈值来自上面的各层。
公开的科学架构
-
01
证据
来源处理
预报场、官方预警、站点观测和卫星产品连同名称、时间和内容标识一并接入。
来源证据检验
-
02
不确定性
局地概率模型
针对你所在点位的多模型证据按预报时效排序。模型范围公开显示；只有在检验之后才会进行校准。
灾害
-
03
影响
影响模型
你的阈值和暴露情况与天气证据相结合：哪项作业、在什么时间、可能受到多大影响。
暴露影响风险时机
-
04
决策
决策与证据
建议、清单、决策记录和演练。每一步都可以追溯到其来源。
准备行动结果学习
我们公开说明各层如何运作。阈值校准、行业规则集以及证据的组合顺序仍属于产品的一部分。
公开的科学原则
每一层都遵守的七条规则。
- 01
来源始终是来源。
提供方的记录绝不会被改标成我们自己的。
- 02
缺失就是缺失。
缺失的数值保持缺失；绝不会变成“无雨”或“低风险”。
- 03
一致程度以范围显示。
模型输出相近，绝不当作概率呈现。
- 04
严重程度与置信度分开。
事件可能有多强，并不说明我们有多确定。
- 05
官方预警保持独立。
发布机构的预警保留在自己的通道中；我们的输出绝不取代它。
- 06
不做暗中的数据融合。
来源只按有文档记录的规则组合，并且组合过程保持可见。
- 07
没有证据，不作公开声明。
一项能力只会按其已发布证据所支持的阶段来描述。
数值分析
预报与观测相遇。
检验在预报自身的网格上、按精确的有效时间进行。误差定义、指标和匹配规则均公开：学术界人士应当能够复现相同的结果。
点位采样
数值取自模型自身的网格，并记录采样方法。不会悄悄做高度修正。
预报时效阶梯
同一有效时间分别从 T+6、T+12、T+24 和 T+48 的运行中查看，让你看到预报技巧如何随预报时效变化。
时间对齐
预报与观测按精确的有效时间匹配。未能匹配的样本会被剔除，并记录原因。
不确定性
模型之间的差异范围公开显示，绝不当作概率。
指标
按预报时效、站点和模型给出平均误差、平均绝对误差和均方根误差。缺失的数据保持缺失。
不排名
只有在检验活动完成并公布之后，才会对模型进行排名。
误差与指标定义
- e = F − O
- 预报减观测
- 偏差 = (1/n) Σ e
- 平均误差
- MAE = (1/n) Σ |e|
- 平均绝对误差
- RMSE = √[(1/n) Σ e²]
- 均方根误差
温度以开尔文处理。观测数据来自官方国家站网：西班牙为 AEMET，法国为 Météo-France。
检验活动 · 2 m 气温
8站点4预报时效3模型56运行次数
5,376预期样本数 · 14 天
该检验活动采用选定的一组站点，不代表整个国家。活动完成后将公布结果。
检验与成熟度
我们坦率说明目前所处的阶段。
每项科学能力都处于五个步骤之一。只有在其证据公开发布后，才会迈上下一步。 目前没有任何能力处于“投入生产”这一步。
来源：公开能力清单
| 能力 | 1已有代码 | 2本地已验证 | 3已用实时来源验证 | 4已校准 | 5投入生产 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 m 气温标准变量 · 开尔文当前阶段: 已用实时来源验证 | 已达到 | 已达到 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 |
| 预报与观测匹配仅限 2 m 气温当前阶段: 已用实时来源验证 | 已达到 | 已达到 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 |
| 温度检验指标偏差、MAE 和 RMSE · 2 m当前阶段: 本地已验证 | 已达到 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 | 未达到 |
| 强降水证据未校准当前阶段: 已用实时来源验证 | 已达到 | 已达到 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 |
| 大风灾害证据未校准当前阶段: 已用实时来源验证 | 已达到 | 已达到 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 |
| 置信度引擎无置信度评分当前阶段: 已有代码 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 未达到 |
| 影响风险模型未发布当前阶段: 已有代码 | 当前阶段 | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 未达到 |
| 洪水灾害证据当前阶段: 开发中 | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 未达到 |
| 气候距平气候目标所需当前阶段: 开发中 | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 未达到 | 未达到 |
预报、来源和官方预警分开显示。综合概率、置信度和影响评分仍在开发中。
研究领域
每个状态显示该项工作当前所处的阶段。
- 官方预警对接已上线
- 来源出处已上线
- 预报验证验证中
- 前瞻性参考技巧研究验证中
- 运营影响建模开发中
- 校准研究研究中
- 结果学习计划中
备灾研究
从预警到就绪
官方预警始终具有权威性。MetOry 的准备建议和咨询输出属于决策支持。两个通道并行，绝不合并。
通道 1
官方预警 — 权威
由国家机构发布，原样显示并注明出处。
通道 2
MetOry 准备建议 / 咨询 — 决策支持
针对你的作业单独给出解读，与官方预警并行。
- 1
发现
天气证据或官方预警变得与你相关。
- 2
送达
信息送达负责的人员或团队。
- 3
确认
可以记录收到和知晓的情况。
- 4
评估
结合具体情境审核其对作业的相关性。
- 5
准备
准备步骤会被审核、分派并跟踪。
- 6
演练 / 行动
演习、准备行动或真实响应都可以记录。
- 7
复盘
结果与经验教训会被记录下来，供下次参考。
备灾证据轨迹
组织可以记录从预警、送达、确认、分派、行动到演练和复盘的完整轨迹。部分步骤仍在开发中。
- 已收到预警已上线
- 通知已送达开发中
- 预警已查看开发中
- 预警已确认开发中
- 已指定负责人或团队开发中
- 准备已开始研究中
- 准备已完成研究中
- 演练已完成计划中
- 结果已复盘计划中
合成数据 / 示例
演练：物流设施的暴雨预警
示例场景，数值为样例。
- 01暴雨预警
- 02物流设施
- 03排水检查
- 04室外库存保护
- 05路线检查
- 06管理人员确认
- 07演练后复盘
避免的损失或节省等成果，仅在经过独立测量后才会声明。
研究与应用科学
五 个项目，同一条证据链。
每个项目都会显示其当前状态。
01已上线
多来源气象证据
预报、观测、卫星 / 地球观测和官方预警证据，均保留来源、产品、时间和出处。
02验证中
预报验证
在存在合适观测时，可将预报证据与真实观测进行检验。历史验证与前瞻性验证方法仍在积极研究中。
03开发中
天气到影响的建模
天气致灾因子如何与地点、暴露度和运营背景相互作用。
04研究中
预警与备灾行为
研究预警信息是否送达合适的人、是否被及时确认，以及是否促成准备行动。
05计划中
演练、成果与学习
通过演练、记录和事后学习来评估备灾流程。
参与项目合作
联系我们合作
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我们欢迎与高校、气象服务机构、市政部门和民防机构开展联合检验活动、演练研究和适应研究，也欢迎就负责任的数据使用、检验和互操作性展开对话。
提及欧盟、EUMETSAT 或气象机构，并不意味着存在隶属、背书或资助关系。
标明来源是为了注明出处。官方预警来自国家气象服务机构。